有效推进社会慈善资源融入基层社会治理******
【深入学习宣传贯彻党 的二十大精神】
作者：胡彬彬（贵州民族大学社会学院副教授）
慈善事业 是社会文明进步 的重要标志。习近平总书记在党的二十大报告中强调 ，要“引导 、支持有意愿有能力 的企业、社会组织和个人积极参与公益慈善事业”“发展壮大群防群治力量”“建设人人有责、人人尽责 、人人享有的社会治理共同体”。早在2002年8月22日 ，时任福建省省长的习近平同志在福建省慈善总会第一次代表大会上就指出 ，“协助政府发展慈善公益事业 ，更好地推进社会保障化，维护社会 的稳定” 。2006年12月12日，时任浙江省委书记 的习近平同志在浙江慈善大会上强调：“在构建社会主义和谐社会中 ，必须把发展慈善事业作为一件大事来抓 ，真正确立慈善事业在经济社会发展中的地位。”党 的十八大以来，以习近平同志为核心 的党中央高度重视慈善事业在加强基层治理体系和治理能力现代化建设中 的作用。2021年4月 ，中共中央、国务院印发《关于加强基层治理体系和治理能力现代化建设 的意见》强调 ，要“完善社会力量参与基层治理激励政策，创新社区与社会组织 、社会工作者 、社区志愿者 、社会慈善资源的联动机制” 。慈善事业是推进基层社会治理 的重要力量，要加强基层治理体系和治理能力现代化建设，必须以习近平总书记关于慈善事业的重要论述为指导 ，有效推进社会慈善资源融入基层社会治理 。
社会慈善资源是慈善事业持续发展 的基石，也是基层社会治理有效推进 的活力源泉 。所谓社会慈善资源 ，是指社会公众在自愿基础上以募集 、捐赠、资助等方式进行分配的资源 。它既包括善款 、善物等有形资源，也包括服务、爱心等无形资源。社会慈善资源是实现基层社会治理目标 的重要手段。作为一种社会公益资源 ，社会慈善资源本身是社会协同 的重要力量，相对于政府制度化资源的供给方式而言，社会慈善资源具有更高 的自主性 、灵活性与便捷性 。这就意味着 ，社会慈善资源可以弥补城乡社区在资源供给上的不足。要有效推进社会慈善资源融入基层社会治理，必须做到以下“三个注重” ：
一 是要注重创新融入理念。理念是行动的航标，推进社会慈善资源融入基层社会治理，必须创新融入理念。首先 ，树立主动融入理念。慈善事业是一项全民 的事业 ，必须充分激发全民 的爱心、调动全社会的热情，使全社会共同关心 、支持和参与慈善事业 ，所有个人和组织都不应该是慈善事业的“局外人”或“旁观者” ，而应当以主人翁 的姿态主动激活社会慈善资源 ，并使之服务于基层社会治理 。其次 ，树立全域融入理念 。社会慈善资源富藏于社会生活的各个领域。其中，既有公共生活领域 ，又有私人生活领域。要推动社会慈善资源融入基层社会治理，就必须树立全域融入理念，探索建立“慈善+党建”“慈善+金融”“慈善+教育”“慈善+救助”等实践模式 ，形成全域慈善生态链 ，并使之助力于基层社会治理。最后，树立协同融入理念 。推动社会慈善资源融入基层社会治理是一项社会系统工程，它涉及基层党组织 、基层政权组织 、经济组织 、自治组织、群团组织 、社会组织等多元行动主体 。基层党组织要充分发挥战斗堡垒作用 ，全面提高凝聚力和战斗力，加强指导和管理，使各类基层组织按需设置、按职履责 、有人办事、有章理事 ，既种好自留地、管好责任田 ，又唱好群英会 、打好合力牌 。
二 是要注重健全融入机制 。机制 是行动 的保障，推进社会慈善资源融入基层社会治理，必须健全融入机制。一方面要健全党建引领机制 。党建引领是推进社会慈善资源融入基层社会治理 的政治保证 。城乡基层党组织必须把推进社会慈善资源融入基层社会治理作为党建工作 的一项重要任务来抓 。积极创新激活社会慈善资源的组织化形式，探索激活社会慈善资源的方式方法 ，广泛凝聚社会贤达人士、民营企业 、社会组织 、社会工作者 、社区志愿者等多方面力量 ，形成推进社会慈善资源融入基层社会治理 的强大合力。同时，充分发挥党组织的战斗堡垒作用和党员先锋模范作用 ，强化组织引领，强化行为示范，强化慈善监督，为激活社会慈善资源保驾护航 。另一方面要健全慈善激励机制 。慈善是一种自愿性的公益行为 。从组织行为学来看，慈善行为得以强化 的社会心理机制在于激励。要充分发挥基层政府 的主责作用，积极创新慈善行为的激励方式，让慈善行为主体“慈有所乐” 。推进慈善公益组织与媒体平台的合作，充分发挥主流媒体的舆论“风向标”作用，大力开展慈善标杆企业 、慈善知名人士的舆论宣传，真正弘扬社会正能量 。同时，健全激励制度，探索慈善积分奖励、慈善时间银行等多样化激励机制，让善行得以“储存”，让善举得以“升值”。只有这样，才能使慈善行为得到最大的正向激励 。
三是要注重拓展融入路径。路径 是行动 的航线 ，推进社会慈善资源融入基层社会治理，必须拓展融入路径 。一是以社区为主体创建融入场域。作为基层社会治理 的基本单元，社区既是一个具有共同价值取向 的情感共同体 ，又是推进社会慈善资源融入基层社会治理 的行动主体 。城乡社区建设应当以增强居民的“社区共同体”意识为目标，积极开展“社区慈善日”等活动，努力打造“慈善标杆社区” ，从而提升社区的凝聚力 ，为社会慈善资源融入基层社会治理营造良好 的环境氛围。二 是以社会力量为依托拓宽融入渠道 。社会组织、社会工作者、社区志愿者是基层社会治理 的重要社会力量 。整合资源是社会组织的一个基本职能。社会组织要注重提升资源整合能力 ，利用自身的组织优势 ，加强资源整合平台建设，最大限度地整合社会慈善资源 ，并使之服务于基层社会治理。嫁接资源是社会工作者 的一种基本能力 。社会工作者要真正践行“助人自助”的价值理念，注重提升自身的资源嫁接能力，努力成为激活社会慈善资源的专业能手 。链接资源 是社区志愿者 的一个行动目标 。社区志愿者要真正践行“奉献、友爱 、互助 、进步”的志愿服务精神 ，注重提升自身的资源链接能力 ，努力凝聚盘活社会慈善资源 的强大正能量。
（本文系国家社科基金青年项目“民族互嵌式社区治理共同体 的理论建构与实践路径研究”〔20CSH004〕 的阶段性成果）
《光明日报》（ 2022年12月29日 06版）
向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******
有人说 ，盲人与世界之间，相差 的只是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中 ，失去视力 的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。
AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一。以前 ，让失明者重见光明依靠 的 是医学 的进步或“奇迹” 。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术 的爆发式突破，更多 的失明者正在借助AI提供 的感知 、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。
新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者
科学实验表明，在人类获取的外界信息中 ，来自视觉 的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑 是最直接有效的解决方案 。
一个优秀的AI助盲技术 ，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确 的新方向和新契机。
多个模态 的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计的失明者 。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万 。
大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面
AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。
多模态智能算法，营造 的是沉浸式人机交互体验 。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配 的文本问题 ，形成了最真实 的模型训练数据集 。
但 是在现有技术条件下 ，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战：一方面 是盲人上传的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明 、挑选独特颜色 的衬衣 、介绍书籍内容等等 。
另一方面，由于盲人的特殊性 ，很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦 的情况 ，可能上传 的照片是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。
为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄 的图片和问题，然后要求给出相应的答案，解决盲人 的求助。
另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题。比如说，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表 ，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息 。
最后 ，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也是现阶段的研发难点。
多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点
AI助盲哪怕形式百变，无一例外都 是消灭痛点，逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界 。
在VizWiz官网上公布 的2万份求助中，盲人最多 的提问就 是想知道他们面前 的 是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么”的问题。
盲人所拍摄图片模糊、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分 的常识能力，低质量图像、残缺 的信息 ，依然能够精准的解答用户 的求助。
目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项。
真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误 、歧义 、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误 、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。
在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写 、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景 。
眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度 ，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地 。有AI无碍 ，跨越山海 。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要 的是如何造福人类 ，让更多 的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔 的善意，见证着更加光明宏大的远方 。
