美股回落纳指跌1.59% ,亚马逊跌超8%******
中新经纬2月4日电 美东时间周五,美三大股指低开后冲高回落,截至收盘集体飘绿,纳指盘中一度跌近2% 。
截至收盘,道指跌0.38%报33926.01点,本周累跌0.15% ;纳指跌1.59%报12006.96点 ,本周累涨3.31%;标普500指数跌1.04%报4136.48点 ,本周累涨1.62% 。
盘前 ,美国劳工部发布的数据显示 ,1月非农就业人数增加51.7万人 ,为2022年7月以来最大增幅,预估为增加19万人,前值为增加22.3万人。据媒体报道 ,由于就业数据非常强劲,市场可能预期,这会降低美联储停止加息 的速度。
盘面上 ,美股大型科技股多数下跌 ,苹果涨2.44% ,亚马逊跌8.43%,奈飞跌0.27% ,谷歌跌2.75% ,脸书跌1.19%,微软跌2.36%。
消息面上 ,苹果 、亚马逊 、谷歌等科技巨头业绩表现不佳。亚马逊发布的财报显示 ,2022年 ,亚马逊净亏损达27亿美元,创该公司历史最差,上年净利润为333.64亿美元 ;净销售额约5140亿美元,同比增长9% 。
美股银行股多数上涨 ,摩根大通涨1.51%,高盛涨0.1% ,花旗跌1.53% ,摩根士丹利涨0.18%,美国银行涨0.83% ,富国银行涨0.72%。
美股航空股全线走低,波音跌1.59%,美国航空跌0.23% ,达美航空跌0.85% ,西南航空跌1.29% ,美联航跌2.27%。
热门中概股普遍下跌,雾芯科技跌12.25%,亿航智能跌11.05%,斗鱼跌9.28% ,虎牙直播跌8.13%,万国数据跌6.93% ,知乎跌6.17%,BOSS直聘跌6.17%,亚朵跌6.01%,百度跌5.44%,微博跌5.39% ,腾讯音乐跌5.29% ,哔哩哔哩跌5.18%;涨幅方面,趣店涨6.15% 。
中概新能源汽车股集体下跌 ,蔚来汽车跌6.44% ,小鹏汽车跌4.98% ,理想汽车跌5.96% 。
欧股方面 ,英国伦敦股市《金融时报》100种股票平均价格指数3日报收于7901.80点,比前一交易日上涨81.64点,涨幅为1.04%;法国巴黎股市CAC40指数报收于7233.94点 ,比前一交易日上涨67.67点 ,涨幅为0.94%;德国法兰克福股市DAX指数报收于15476.43点 ,比前一交易日下跌32.76点 ,跌幅为0.21%。
纽约商品交易所黄金期货市场交投最活跃的4月黄金期价3日比前一交易日下跌54.2美元 ,收于每盎司1876.6美元,跌幅为2.81%。
纽约油价3日显著下跌 ,3月交货的纽约轻质原油期货价格下跌2.49美元 ,收于每桶73.39美元 。
美元指数3日大幅上涨,截至纽约汇市尾盘,衡量美元对六种主要货币 的美元指数上涨1.16%至102.9340。(中新经纬APP)
(文中观点仅供参考,不构成投资建议,投资有风险,入市需谨慎。)
人工智能如何做到可信、可用?专家热议 :把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理 的理想状态,是人工智能技术能做到可知、可信 、可控、可用 。而在现实中,人工智能技术手段虽然非常强大,但是离完美 、完善仍有相当 的距离。从技术角度和技术应用角度 ,人工智能的发展如何做到扬长避短?
近日 ,在2022人工智能合作与治理国际论坛上 ,专家围绕该话题进行了讨论。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为 ,现阶段很多技术还处于发展 的过程中,如果过早地说这个不能用、那个不能用,可能会抑制技术本身的发展。但反过来 ,如果什么都不管,也不行 。
“因此 ,现在更多还 是从道德层面多进行引导 。同时 ,做技术的人 ,也要尽量把一些可能的风险 、抑制工具,即约束风险 的工具 ,尽快想明白。自己也做 ,同时号召大家做 ,两者结合。”他说。
清华大学智能产业研究院国强教授 、首席研究员聂再清认为,我们要保证能够创新,但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性 的影响,最好 的办法就是把责任归结到个人。
“技术的背后 是有人在控制 的 。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控 的范围内。同时,社会也要进行集体 的监督,发布某个产品或技术 ,要能够召回、撤销。在创新和监管之间,当然是需要平衡 的,但归根结底,还是要把责任落实到个人身上。”他指出 。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道 ,在技术可解释性方面 ,需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合 。大家需要一个更加可解释的AI模型 ,或者更加可解释 的AI应用 。
“但我们真正想落地的时候 ,会发现每个人想要 的可解释性完全不一样。比如 :模型层面 的可解释 ,可能从研发人员角度觉得已经很好了,但 是从用户 的角度是看不懂 的,这需要一些案例级的解释 ,甚至通过替代模型等方式进行解释 。因此,在不同领域,需要不同的可解释能力,以及不同 的可解释级别 ,这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用 。”他说 。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中 ,现在是不是时候?
高文认为,人工智能软件 、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ,可能带来危害 ,要么召回,要么撤销 。
高文说,应用 的开发者,系统提交或者最终用户让他去调整 的时候,他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了,应该给他一个保护机制,他可以拒绝后面 的支持和维护 ,甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行,光说是开发者 的责任,他可能觉得冤枉,因为他只提供工具 ,但有时候是有责任 的,只是说责任怎么界定。”
“在人工智能的发展过程中 ,一方面要建立一些红线。”田天建议,比如 ,对于人工智能的直接滥用,造假 、个人隐私泄露 ,甚至关联到国家安全、生命安全的 ,这些领域一定要建立相关红线 ,相应 的惩罚规定一定要非常清晰 ,这 是保证人工智能不触犯人类利益 的基本保障。
“在这个基础上 ,对于处于模糊地带的 ,希望能留有更多空间 。不光 是从限制角度 ,也可以从鼓励更加重视伦理的角度,促进合规地发展 。”田天称。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴 ,联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)
(文图:赵筱尘 巫邓炎) [责编:天天中] 阅读剩余全文() |