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“三无”船在广东惠东海域翻沉 3名落水者已成功获救******

  中新网广州2月3日电 (记者 方伟彬)广东省海洋综合执法总队(以下简称“总队”)3日发布消息,1艘“三无”船舶在惠东海龟湾东侧8海里处翻沉,经彻夜施救,3名落水者已成功获救。

  2日20时,总队接汕尾支队报告称 ,1艘“三无”船舶在惠东海龟湾东侧8海里处翻沉,船上3人落水,汕尾支队已派出4艘执法艇赶赴现场搜救 ,现需增援 。

  接报后 ,总队迅速组织惠州支队派执法艇增援,并向周边24艘作业渔船发送协助救援信息 ,同时请求海上搜救部门协调力量救援 。汕尾 、惠州支队6艘执法艇接令相继前往搜救。因落水人员无法提供准确位置,且海上能见度低,执法艇克服风浪过大危险在海上持续搜寻4个小时 ,仍未找到落水人员 。22时30分,总队组织惠州支队再次派出执法艇前往搜救 ,也因风浪太大被迫从大星山炮台附近海域撤回。

一名落水者被救 。 广东省海洋综合执法总队 供图一名落水者被救。 广东省海洋综合执法总队 供图

  总队指导惠州支队根据洋流及风向风速用系统模拟测算落水人员 的漂流轨迹,并于2月3日7时30分第三次派出中国海监9056等3艘执法艇前往三门岛附近海域搜寻 。8时35分 ,中国海监9056艇在三门岛东侧海域发现并成功救起第一名落水者。截至当日上午10时30分 ,另两名落水者也先后被海洋石油258船和海警船救起。至此3人全部获救 。

  目前,除1人因生命体征较弱正在接受救治外 ,其余2人身体状况良好 。经了解 ,3名落水人员于2月2日15时许从深汕合作区鲘门百安角驾驶“三无”快艇出海钓鱼,因风浪过大,在百安角对出海域倾覆落水 。(完)

【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪:“跨向”新赛道 ,有偶然也有必然******

  【网络强国这十年——行业回顾篇】

  传统模式下,电力公司主要依照“首次强制检定、限期使用和到期轮换”的计量法律法规和检定规程措施规定来进行智能电表 的运行管理。

  这种方式需要耗费大量 的人力物力 ,且在高效解决智能电表运行期内状态监测和评估问题方面 ,还有较大提升空间 。为此 ,志翔科技发挥自身大数据分析技术优势 ,推出了智能电能表状态评价与更换产品 ,帮助电力企业解决电表状态评估和失准分析等难题 ,让智能电能表 的检定和轮换由传统人工拆回或现场检定 、“8年到期轮换”,转变为在线实时诊断和有针对性 的“失准更换” 。

  近日,志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏,畅谈大数据技术如何助力电力行业进行数字化转型 。

【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪:“跨向”新赛道 ,有偶然也有必然

  在2014年志翔科技初创时 ,团队定位于通过大数据技术切入安全领域 。此后,经过两年时间 的不断打磨 ,产品初见成效 ,并开始向更多行业进行市场拓展。

  谈及为什么从数据安全赛道“跨”到工业互联网领域 、深耕电力行业 ,蒋天仪表示,存在“偶然中 的必然” 。

  他介绍 ,最初接触电力行业的需求后 ,团队发现相比数据安全 ,这个行业在通过数据采集和挖掘分析 ,来应用于业务风险管控和精细管理 、提质增效等方面,如计量器具误差分析、窃电防范 、线损治理等问题上有着迫切和现实 的需求。因此 ,出于对电力市场和其未来可延伸 的工业大数据分析领域增长空间的看好 ,志翔科技作出了在电力大数据方向上延展和加大投入的决策 。志翔科技的安全产品平台 ,原本就基于大数据架构和底层技术平台自主研发设计 ,经过几年在安全领域应用的不断打磨迭代,底层大数据分析平台已具备精细化分析海量电力大数据 的潜力和能力。在此基础上志翔开始大力投入于电力业务的学习和理解。从2016年起开始了数据模型结合实际业务验证的不断迭代和优化 ,最终以智能电能表的失准分析作为切入点,打开了电力行业 的大门 。并以此为起点,利用失准分析同源技术,开始逐步在电力、泛电力和能源等其他领域 的大数据分析领域取得拓展成果。

  电表的准确计量既关乎电费结算,又影响着各项电力技术经济指标 的正确计算以及电力工业 的健康发展 。据了解,过去为保证电力计量的准确和安全、实现用电结算公平公正 ,国家计量主管部门规定,民用智能电能表以8年固定周期进行检定和更换 。蒋天仪告诉记者,全国现有约6亿只在运行智能电表,按照8年到期更换要求,平均一年需换表近8000万只 ,所需资金投入则超过百亿元 。而拆卸下来 的电表 ,据之前某地区部分抽检 的数据显示,只有不到千分之五 的概率是故障的 。“一刀切”式 的到期更换工作,给电力企业带来在资金、人力、物力等方面的巨大投入和消耗。

  2018年,志翔科技推出智能电能表状态评价与更换第一代产品。“通过分析这些用电数据,可以远程发现什么地方 的电表有问题,有问题再去有针对性 的检测更换 ,避免造成浪费 。”蒋天仪说 ,目前 ,该产品已服务于全国30多个网省超过5亿只电表 ,极大改善了原有 的智能电能表状态评估模式,在不停电 的情况下在线对智能电能表进行检定,发现运行误差,每年为电力企业节省数十亿换表和运营成本 ,同时减少数千吨电子垃圾。

  “行业发展已从过去 的‘粗放型’转变成‘精细化’。精细化发展 的前提是对业务数据以及业务状态有更加精确 的了解 ,才可以做到更好 的数字化管理 。”在蒋天仪看来 ,电力行业是大数据应用的优质沃土 ,电力市场蕴藏着丰富数据价值待挖掘。

  监制:张宁 李政葳

  采访/撰文:李飞 孔繁鑫

  后期:刘昊

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