成都一警务站“变身”反诈咖啡店 定期举办反诈沙龙******
民警在咖啡店进行反诈知识宣传 。 安源 摄
咖啡店外景。 安源 摄
民警在咖啡店进行反诈知识宣传。 安源 摄
民警在咖啡店进行反诈知识宣传。 安源 摄
市民在咖啡店尝鲜打卡 。 安源 摄
民警在咖啡店进行反诈知识宣传 。 安源 摄
市民在咖啡店拍照留念 。 安源 摄
市民在咖啡店尝鲜打卡。 安源 摄
1月11日 ，在成都市金牛凯德广场，一个以警察 、反诈元素为主题打造 的“反诈咖啡店”吸引不少市民尝鲜打卡 。与“反诈咖啡店”联动联建的 是隔壁 的九里堤派出所警务站 。据悉 ，成都市公安局金牛分局九里堤派出所警务站 是成都首个商圈联建公安警务工作站，该站于日前揭牌亮相。16平方米的警务站有3名常驻民警 ，可以就近接警 、日常巡逻、应急处突 、接待群众 、调解各类纠纷等 。此外 ，民警还会定期在隔壁 的咖啡店开展法治讲堂、反诈沙龙 、便民服务等相关活动，在互动体验中向市民宣传反诈常识。
让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘****** 2022年2月4日 ，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行 ，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁 的办赛理念，凝聚中国科技力量 ，面向世界 、面向未来 ，向全球奉献了一场精彩 、非凡 、卓越 的奥运盛会 。 本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高 的奥运会 。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会 ，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。 最新数据显示 ，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样 ，他们对教育、社交 、娱乐等信息获取都有巨大 的需求 。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大 ，且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右 的时间，还要结合语境进行猜测。 受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90% 。 在如此短 的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人 是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？ 在多位业内人士看来 ，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足 ，并且针对数字人相关产业 ，底层数据库的数量 、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少 ，且多以图像、视频等二维平面为主 ，无法满足AI（人工智能）训练 的需求 。 同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统 的二维平面图像、视频采集 ，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外 ，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要 。 凌云光手语数字人产品相关负责人介绍 ，在建设高质量手语语料库的同时 ，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语 ，并联合北京市残联 、聋人协会等相关组织机构 ，进行数据标注，建设手语语义映射关系 ，不仅完善了国内手语数据库的建设 ，也为手语推广和AI研究留下了宝贵 的数据资产 。 该负责人举例说 ，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型 的技术支撑 ，手语数字脑用计算机模仿听障人士 的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列 ，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入 的文稿或文本中提取出关键 的语义信息，将中文文本语义提炼和精简 ，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应 的手语词汇序列 ，供数字人做表达输入。 该负责人还提到 ，数字人是冬奥手语播报 的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模 ，高度还原真人发肤 ，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列 ，生成相应 的动作信息，驱动数字人模型做出相应 的动作 、手势和表情 。（姚坤森） 55世纪官方网站地图 |
