发挥数据的创新引擎作用******
作者 :孙辰朔(清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员)
随着数字技术创新和迭代速度加快,数据作为关键生产要素 ,已快速融入生产 、分配 、流通 、消费和社会服务管理等各个环节,成为驱动经济社会发展的重要力量 。习近平总书记指出 ,“发挥数据 的基础资源作用和创新引擎作用 ,加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央 、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能 、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署 。切实用好数据要素,更好发挥数据 的数字化 、网络化 、智能化基础作用 ,协同推进技术、模式 、业态和制度创新,对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。
数据要素是数字经济深化发展 的核心引擎。充分发挥数据资源优势 、挖掘数据价值潜力,需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ,加快构建数据基础制度 ,让数据要素更好为创新赋能 ,为推动高质量发展注入强大动能 。
第一,数据要素能够推动知识技术创新。数据要素 是指能够参与社会生产经营活动 、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录 的数据 。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用 。政府、企业 、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中 ,通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识 ,对研发、设计 、生产、营销与决策各环节进行数据清洗 、分析 、建模,可以发现新的规律 ,研究出新 的理论,创造新的知识或技术 ,带来更多经济效益和更大社会价值 。
第二 ,数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新 的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素 。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等,容易产生创新要素供需错配等问题 ,使创新资源 的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用 ,可以降低信息交互偏差和要素交易成本 ,推动创新要素流向高生产效率 、高边际产出 的企业和行业,打通“信息孤岛”和“数据壁垒” ,从而实现要素高效配置。
第三 ,数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面 ,作为数字化 、网络化、智能化 的基础 ,数据要素能够参与技术 、产品 、市场、组织 、管理等创新过程,依靠信息技术创新驱动,推动数字产业化,不断催生新产业新业态新模式 ,培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业 ,创造更多新需求和新就业岗位 ,挖掘新 的经济增长点 。另一方面 ,促进数据高效流通 ,推动产业数字化转型 ,实现数字经济与实体经济深度融合,将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平,提升产业发展 的质量和效益 。
更好发挥数据要素对创新 的推动作用 ,可重点从以下四个方面发力 。
一 是构建彰显创新引领 的数据基础制度,鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系 是数据要素赋能创新 的制度保障 。要建立数据产权制度,推动数据产权结构性分置和有序流通,强化高质量数据要素供给 ,推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度,让数据要素更加顺畅地流通 、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度 ,激发数据要素赋能创新 、协同创新的活力和潜能 。还要加强政策支持和引导 ,激励创新创业创造,让更多数据要素参与创新过程。
二是推动数字与产业融合发展 ,深化产业链创新链融合 。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ,促进实体经济中的创新要素高效配置 。要面向各市场主体、行业和区域需求 ,统筹推进数字化转型 。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合 ,要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代 、交叉融合 ,推动生产要素多领域、多维度 、系统性突破,围绕产业链部署创新链 、围绕创新链布局产业链 ,深入实施工业互联网创新发展战略 ,发挥数据的创新引擎作用 。
三 是致力打造数字人才高地 ,强化关键核心技术攻关 。充分发挥数据要素作用 ,关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系 ,将数字人才培养作为学科建设的重要内容,提升全民数字素养与技能 ,培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力 ,加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设 。
四是构建多方协同治理模式 ,筑牢数字经济创新发展安全屏障 。发挥数据要素驱动创新 的作用离不开强有力的安全治理 ,要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用,构建政府、企业、社会多方协同治理模式 。要压实企业的数据治理责任 ,增强企业社会责任 ,促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力,把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。
(文图 :赵筱尘 巫邓炎)