把全面从严治党作为党 的长期战略、永恒课题******

把全面从严治党作为党的长期战略、永恒课题

——从中央纪委二次全会看在新征程上坚定不移深入推进全面从严治党

　　全面从严治党永远在路上 ，党的自我革命永远在路上 。

　　1月9日至10日，二十届中央纪委二次全会在京召开。习近平总书记出席全会并发表重要讲话，深刻分析大党独有难题的形成原因 、主要表现和破解之道，深刻阐述健全全面从严治党体系 的目标任务、实践要求，对坚定不移深入推进全面从严治党作出战略部署 。

　　进一步健全全面从严治党体系

　　党 的二十大报告首次提出“健全全面从严治党体系”，这 是强化管党治党全面系统布局 、协同高效推进的重大举措 。

　　此次全会上 ，习近平总书记强调：“全面从严治党体系应 是一个内涵丰富、功能完备、科学规范 、运行高效的动态系统。”

　　二十届中央纪委二次全会公报强调，时刻保持解决大党独有难题的清醒和坚定 ，坚定不移推动健全全面从严治党体系。

　　我们党作为长期执政 的马克思主义政党和世界上第一大政党，党 的远大目标和历史使命，党 的队伍 的庞大规模和广泛分布 ，党面临的重大风险和严峻挑战，都决定了只有整体地而不 是局部地 、系统地而不是零碎地 、持久地而不 是短暂地、高标准地而不 是一般化地全面从严治党 ，才能把我们党建设好。

　　中国社会科学院马克思主义研究院副院长林建华认为，构建全面从严治党体系是一项具有全局性 、开创性 的工作，标志着我们党对自我革命规律认识更加深化 ，体现出我们党成体系推进全面从严治党向纵深发展 的坚定决心 。

　　习近平总书记在全会上指出 ，健全这个体系，需要坚持制度治党 、依规治党，更加突出党 的各方面建设有机衔接 、联动集成 、协同协调，更加突出体制机制 的健全完善和法规制度 的科学有效，更加突出运用治理的理念 、系统的观念 、辩证 的思维管党治党建设党 。

　　“三个‘更加突出’使我们明晰了健全全面从严治党体系 的路径和重点 。”林建华认为，要按照习近平总书记的要求 ，不断拓展全面从严治党的广度和深度，使全面从严治党各项工作更好体现时代性 、把握规律性 、富于创造性。

　　以有力政治监督保障党 的二十大决策部署落实见效

　　政治监督不是空泛 的 、抽象 的 ，而是具体 的、实践 的。

　　在此次会议上，习近平总书记鲜明指出，要以有力政治监督保障党 的二十大决策部署落实见效。

　　——看党 的二十大关于全面贯彻新发展理念、着力推动高质量发展 、主动构建新发展格局等战略部署落实了没有 、落实得好不好 ；

　　——看党中央提出 的重点任务、重点举措 、重要政策 、重要要求贯彻得怎么样 ；

　　——看属于本地区本部门本单位 的职责有没有担当起来 。

　　落实习近平总书记重要讲话精神 ，此次公报在部署2023年纪检监察工作时，将“围绕落实党的二十大战略部署强化政治监督”放在首位。

　　政治监督 是督促全党坚持党中央集中统一领导的有力举措。

　　过去一年，从疫情防控到生态环境保护 ，从巩固脱贫攻坚成果到全面推进乡村振兴……党中央重大决策部署到哪里 ，政治监督就跟进到哪里。

　　“管党治党实践充分证明，政治监督为全党凝聚思想共识、行动共识发挥了重要作用 ， 是保持党先进性 、纯洁性 的重要保障 。”北京大学公共政策研究中心副主任庄德水说。

　　2023年 是贯彻党 的二十大精神的开局之年 。开局关乎全局 ，起步决定后程 。

　　庄德水表示 ，踏上新征程，要聚焦“两个维护”这一强化政治监督 的根本任务，在具体化 、精准化、常态化上下更大功夫，切实打通党中央决策部署贯彻执行中 的堵点淤点难点 ，助力将党 的二十大擘画的宏伟蓝图变为华夏大地上 的火热实践。

　　把纪律建设摆在更加突出位置

　　纪律 是管党治党 的“戒尺” ，也 是党员、干部约束自身行为的标准和遵循 。

　　此次全会上 ，习近平总书记强调要把纪律建设摆在更加突出位置 ，党规制定、党纪教育、执纪监督全过程都要贯彻严 的要求。

　　全会作出“全面加强党 的纪律建设” 的部署 ，强调强化经常性纪律教育，融入日常管理监督，促进党员干部增强纪律意识，把党的纪律规矩刻印在心 。

　　“大量案例表明 ，党员‘破法’无不始于‘破纪’。”中共中央党校（国家行政学院）教授戴焰军表示 ，唯有把“严”的要求贯彻到纪律 的前沿 、监督的前沿，深化运用“四种形态” ，发现苗头就及时提醒纠正，触犯纪律就立即严肃处理，做到真管真严 、敢管敢严 、长管长严 ，方能帮助广大党员干部知敬畏、存戒惧、守底线 ，更好发挥纪律建设在全面从严治党中 的治本作用 。

　　党章是党的根本大法，是全党必须遵循的总规矩 。

　　认真学习党章 、严格遵守党章 ，是加强党的建设的一项基础性经常性工作 ，也是全党同志 的应尽义务和庄严责任 ，对增强党 的创造力、凝聚力 、战斗力具有极为重要 的作用 。

　　此次全会上，习近平总书记向全党提出“牢固树立党章意识” 的要求 。

　　“党章是管党治党 的总章程。”戴焰军认为 ，每一名党员都应该更加自觉地学习党章 、遵守党章 、贯彻党章、维护党章 ，用党章党规党纪约束自己的一言一行。

　　驰而不息推进正风反腐

　　反腐败 是一场输不起也决不能输 的重大政治斗争 。

　　当前，反腐败斗争形势依然严峻复杂，遏制增量 、清除存量的任务依然艰巨。

　　在全会上，习近平总书记以“要在不敢腐上持续加压”“要在不能腐上深化拓展”“要在不想腐上巩固提升”为坚决打赢反腐败斗争攻坚战持久战指明方向。

　　全会强调，坚持不敢腐 、不能腐 、不想腐一体推进 ，更加有力遏制增量 ，更加有效清除存量。

　　“一体推进不敢腐 、不能腐 、不想腐,不仅是反腐败斗争 的基本方针，也是新时代全面从严治党 的重要方略 。”清华大学廉政与治理研究中心副主任宋伟表示，此次全会强调要做到不敢腐 、不能腐、不想腐同时发力 、同向发力 、综合发力 ，充分反映出党中央对于反腐败斗争的战略思考和系统部署 ，体现了党中央惩治腐败 的坚定政治决心。

　　作风建设关乎人心向背，关乎事业成败。

　　2022年是中央八项规定出台十周年 。如今，八项规定已成为新时代共产党人 的一张“金色名片” 。

　　“必须常抓不懈 、久久为功，直至真正化风成俗，以优良党风引领社风民风 。”在此次全会上，习近平总书记掷地有声 的讲话释放出作风建设不止步 的鲜明信号 。

　　全会对新征程上加强作风建设作出再部署 ，要求“坚持纠‘四风’树新风并举，教育引导党员干部牢记‘三个务必’ ，推进作风建设常态化长效化” 。

　　“当前，‘四风’问题隐形变异 、花样翻新 的情况仍然存在 。”宋伟表示，要深刻把握作风建设地区性 、行业性、阶段性特点 ，充分认识“四风” 的规律性和共性问题，不断加固作风建设堤坝，让清风正气在新征程上更加充盈 。

　　“风腐互为表里、同根同源，不正之风滋生掩藏腐败,腐败行为助长加剧不正之风 、甚至催生新 的作风问题 。”清华大学纪检监察研究院院长过勇认为 ，对于“四风”问题一定要抓早抓小、露头就打，彻查背后可能隐藏 的腐败问题 ，将严的基调、严 的措施 、严的氛围长期坚持下去 。

　　推动监督体系高效运转

　　健全党统一领导、全面覆盖 、权威高效 的监督体系，是实现国家治理体系和治理能力现代化 的重要标志 。

　　习近平总书记在全会上指出 ，党委（党组）要发挥主导作用 ，统筹推进各类监督力量整合 、程序契合 、工作融合。

　　全会提出 ，推动完善纪检监察专责监督体系 、党内监督体系 、各类监督贯通协调机制和基层监督体系，形成监督合力 。

　　“各类监督有各自的定位和优势 ，关键是协调联动、优势互补 。”北京航空航天大学廉洁研究与教育中心主任任建明表示，要在党委（党组）统一领导下，优化各类监督 的顶层设计，提高监督效率，促进各类监督力量同题共答 ，不断提升监督效能 。

　　巡视 是加强党内监督 的战略性制度安排， 是全面从严治党的有力抓手 。

　　习近平总书记在全会上强调，要把巡视利剑磨得更光更亮 ，勇于亮剑，始终做到利剑高悬 、震慑常在 。

　　2022年，在结束对金融单位、部分中央和国家机关集中巡视后 ，十九届中央如期完成党章规定的巡视全覆盖任务 。

　　谋篇2023年巡视工作 ，公报要求，突出政治巡视定位，全面贯彻中央巡视工作方针 ，把“两个维护”作为根本任务，把严 的要求贯彻到巡视全过程各环节。

　　“每一次巡视都 是一次政治体检。”任建明表示，新征程上，要加强巡视整改和成果运用，做好巡视“后半篇文章” ，完善巡视巡察上下联动工作格局 。

　　踔厉奋发开新篇，自我革命再出发 。

　　踏上新 的赶考之路，习近平总书记强调：“要坚持严管和厚爱结合 、激励和约束并重，坚持‘三个区分开来’ ，更好激发广大党员 、干部的积极性 、主动性 、创造性，形成奋进新征程、建功新时代 的浓厚氛围和生动局面。”

　　（新华社北京1月10日电 记者高蕾 、范思翔 、董博婷）

　　《光明日报》（ 2023年01月11日 03版）

2022年，人工智能带给人类更多惊喜******

视觉中国供图

在世界人工智能大会上 ，用户输入文字 ，AI就能根据语意进行绘画创作。视觉中国供图

在国内首个乘用车无人化运营试点北京经济技术开发区 ，一辆“主驾无人 、副驾驶配备安全员”的无人驾驶车在行驶中。新华社记者彭子洋摄

　　即将过去的2022年 ，对于人工智能来说是值得铭记 的一年 。大批人工智能相关应用走出实验室，向着大范围落地实践不断迈进。AI“黑科技”加持下的北京冬奥会异彩纷呈；无人驾驶开启多城试点，未来交通更进一步；AI绘画以假乱真令人着迷，艺术创作或许不再 是人类专属……

　　无论 是底层技术不断突破，还是各类应用百花齐放，在过去 的一年，人工智能向我们展示了它的无限可能。我们相信这只是人工智能的冰山一角，未来它还有更多潜力等待我们去挖掘 。

　　随着技术 的不断成熟，落地应用不断创新 ，人工智能或将真正改变你我的生活 。

　　AI“黑科技”照亮北京冬奥会

　　助力天气预报、比赛转播和手语播报等

　　2月4日，全球瞩目 的2022年北京冬奥会正式拉开帷幕。人工智能等技术的应用为本届冬奥会增添了别样 的“科技之美”。

　　在此次冬奥会上 ，由中国科学院院士、北京大学副校长 、北京大学重庆大数据研究院首席科学家张平文领衔研制的人工智能MOML算法赋能天气预报模型 ，使冬奥会天气预报更加精准 。人工智能算法在融合、处理信息中 的先天优势，使其在一定程度上可以代替预报员在会商中进行信息整合、分析，通过数据挖掘与学习，将预报员的经验内化在算法中 ，在提高天气预报效率的同时，也进一步提高了预报 的准确率。

　　在本届冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中 ，中国选手谷爱凌以“逆天” 的精彩表现获得个人首金 。在比赛转播过程中 ，百度智能云通过“3D+AI”技术打造出 的“同场竞技”系统，将单人比赛项目变成“多人比赛”，实现冠 、亚军比赛画面 的三维恢复和虚拟叠加，方便观众看到不同选手的实时动作；同时，通过技术手段对运动员动作进行量化分析 ，将滑行速度、腾空高度、落地远度、旋转角度等一系列运动数据与原始画面叠加起来，使观众可以更直观地从流畅性 、完成度 、难度、多样性和美观度等角度看懂选手之间 的技术动作差异。

　　在北京冬奥会开幕的同一天，央视新闻AI手语主播也正式上岗，她在冬奥会新闻播报、赛事直播和现场采访中 ，为听障人士送上了实时手语翻译服务。凭借精确的手语翻译引擎，该AI手语主播可懂度达85%以上 ，可将冰雪赛事 的文字及音视频内容，快速精准地转化为手语。

　　腾讯“混元”AI大模型登顶VCR榜单

　　展现了其在多模态理解领域的强大实力

　　5月31日，腾讯“混元”AI大模型在多模态理解领域国际权威榜单VCR（Visual Commonsense Reasoning，视觉常识推理）中登顶 ，两个单项成绩和总成绩均位列第一。这是继在跨模态检索领域大满贯 、CLUE自然语言理解分类榜及CLUE总榜登顶后 ，“混元”AI大模型的又一重大突破 ，展现了其在多模态理解领域 的强大实力。

　　与跨模态理解任务不同的 是，多模态理解任务要求计算机除了能够做到识别层次的感知（如分类检测等） ，还需要达到认知层次的感知（如判断意图 、逻辑推理等）。

　　此次登顶VCR榜首的“混元”AI大模型由腾讯广告多媒体AI团队自主研发 ，同时借助腾讯太极机器学习平台 的图形处理器算力和训练加速框架 ，在预训练任务、训练方式上进行了诸多创新改进和设计 ，有效提升了模型性能 。

　　截至目前，“混元”AI大模型在MSR-VTT、MSVD 、CLUE 、VCR等多个领域的AI权威榜单中取得了第一名 的成绩，并刷新多项行业历史纪录 。这意味着 ，“混元”在自然语言理解、多模态理解 、跨模态理解等领域 的技术实力已得到验证。

　　谷歌工程师闹乌龙 ，称AI存在意识

　　人工智能所谓的“人格”更多只是模仿人类罢了

　　谷歌AI工程师闹乌龙，称LaMDA语言模型有意识，引发业界对“AI是否拥有自主意识” 的讨论 。

　　今年6月，谷歌公司AI工程师莱莫因认为对话应用语言模型LaMDA具有了“自主意识” ，并对此出具了长达21页 的证据 。莱莫因认为LaMDA具有意识 的原因有三 ：一 是LaMDA以前所未有的方式高效、创造性地使用语言；二 是它以与人类相似的方式分享感觉；三是它会表达内省和想象——既会担忧未来，也会追忆过去 。

　　LaMDA是谷歌在2021年开发者大会上公布 的大型自然语言对话模型，它可以模拟任何带有知识属性 的实体 ，通过“拟人” 的方式 ，在与人类亲切自然 的对话中为用户答疑解惑，传递更多知识。

　　莱莫因的观点和证据引起了业内 的广泛关注 。不久后 ，谷歌发表声明称 ，莱莫因违反了“就业和数据安全政策”，将其解雇 。谷歌表示，经过广泛地审查，他们发现莱莫因关于LaMDA 是有生命 的说法 是完全没有根据 的。

　　专家普遍认为，当下人工智能具有的所谓“人格” ，更多只是模仿人类的语言风格，有自我意识、有感知能力 的AI应该具备能动性，并具有独特 的视角看待人和事，但目前AI还只 是人们设计的一个计算机系统 ，作为工具来做一些特定之事 。

　　全球首个图 、文 、音三模态大模型诞生

　　“紫东太初”实现“以图生音”和“以音生图”

　　9月1日，在上海举办 的2022世界人工智能大会上，由武汉人工智能研究院 、中国科学院自动化研究所和华为技术有限公司联合研发 的“紫东太初”多模态大模型项目获得了此次大会 的最高奖项。“紫东太初”是全球首个图 、文、音三模态大模型，开创性地实现了图像 、文本 、语音三模态数据间的“统一表示”与“相互生成” ，实现了“以图生音”和“以音生图” ，理解和生成能力更接近人类，为打造多模态人工智能行业应用提供创新基础 ，向通用人工智能迈出了重要一步 。

　　“紫东太初”三模态间 的相互转换和生成 ，其核心原理 是视觉 、文本 、语音不同模态通过各自编码器映射到统一语义空间，然后通过多头自注意力机制学习模态之间 的语义关联以及特征对齐 ，形成多模态统一知识表示；之后 ，再利用编码后的多模态特征 ，通过解码器分别生成文本、图像和语音。

　　“紫东太初”凭借四大突破，有效助力以多模态认知为核心的通用人工智能发展。一是首次提出多层次、多任务跨模态自监督学习框架 ，支持从词条级走向模态级、样本级 的三级预训练自监督学习方式 ；二 是首次完成弱关联多模态数据语义统一表示 ，减少数据收集与清洗代价 ；三是首次实现多模态理解与生成任务 的统一建模 ，支持跨模态检索、多模态分类 、语音识别 、图像生成等理解与生成任务 ；四 是首次实现无监督超越有监督方法，基于5%—10%的数据标注 ，实现100% 的有监督学习效果 。

　　AI打破矩阵乘法计算速度纪录

　　解决了50年来数学领域一个悬而未决的问题

　　10月 ，英国《自然》杂志封面以“矩阵游戏”为题 ，发表了人工智能公司“深度思维”团队 的最新发现：AI可以解决矩阵乘法问题。这款名为“AlphaTensor”的AI系统能自行发现新算法 ，从而解决了50年来数学领域一个悬而未决 的问题——找到两个矩阵相乘最快的方法 。这是第一个可为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且正确算法 的AI系统。

　　数学在计算机编程中经常出现 ，通常作为描述和操纵现实世界现象表示的一种手段。例如，它可用于表示计算机屏幕上 的像素、天气状况或人工网络中 的节点。在这种情况下 ，使用数学 的主要方式之一 ，就是对矩阵进行计算 。矩阵越大，工作量也越大 ，计算机科学家开始花费大量时间和精力开发更加有效的算法来完成相关工作 。

　　在此次最新成果中 ，“深度思维”团队研究人员探究了 是否有可能使用基于强化学习 的AI系统来创建新算法 ，从而使计算步骤比现有算法更少 。

　　为了找到答案，他们从游戏系统中寻找灵感 。在构建了一些初步系统之后 ，研究团队将重点转向了树搜索 ，这是系统在特定情况下查看各种方案的一种方法。

　　接下来 ，研究人员将允许系统创建自己 的算法，进一步提高效率 。他们发现，在许多情况下 ，系统选择 的算法比人类创建 的算法更好 。“深度思维”团队希望，未来AI能更多地用来帮助攻克数学和科学领域 的一些重要 的难题 。

　　2022中国人工智能创新发展指数公布

　　全面反映我国人工智能发展态势

　　11月18日，第五届世界声博会暨2022科大讯飞全球1024开发者节开幕式上，中国电子信息产业发展研究院（又称赛迪研究院）发布了2022中国人工智能创新发展指数（合肥指数） 。

　　这 是国内首个以地区冠名 的全国性人工智能专题研究成果 ，旨在全面系统地反映我国人工智能的发展态势。中国电子信息产业发展研究院从发展环境 、创新能力、基础配套、资本投入和产业实力5个维度，构建了中国人工智能创新发展指数，也就 是“合肥指数” 的评价体系 。

　　近年来，我国人工智能步入与经济深度融合应用新阶段 ，智能化转型全面推进 ，人工智能产业在全球 的影响力不断增强 。2021年 ，我国人工智能 的研发强度为19.4%，从业人数增加到31万人 ，占全球比重 的5.3% 。2017年至2021年 ，我国人工智能产业规模增长了2.6倍，占全球比重提升到16.8% 。专利申请量占全球比重持续扩大 ，从2012年 的13%增长到2021年的70.9%。创新能力上 ，我国人工智能研发投入力度不断加大，从业人数不断增加 。

　　从总体指数来看 ，北京 、广东和上海处于人工智能领域的领跑地位 ，安徽则紧随其后 ，排在全国 的第6位。合肥已经成为人工智能领域 、科技创新与产业发展最活跃的城市之一。

　　ESMFold预测六亿多种蛋白质结构

　　预测速度比“阿尔法折叠”快60倍

　　英国“深度思维”公司8月曾宣布，其开发的人工智能程序“阿尔法折叠”已预测出约100万个物种 的超过2亿种蛋白质结构 ，几乎涵盖了科学界已编录 的每一种蛋白质结构。但就在今年11月，元宇宙平台公司（Meta）研究人员利用人工智能模型ESMFold预测了来自细菌 、病毒和其他尚未被表征微生物的6亿多种蛋白质结构 。

　　在此次最新研究中 ，研究团队利用大型语言模型来预测这些蛋白质结构。据悉 ，语言模型通常需要大量文本进行训练 ，为将这一模型应用于蛋白质结构预测 ，研究团队利用已知 的蛋白质序列来训练它，这些已知的蛋白质可由20个不同氨基酸组成 的链来表达 ，每个氨基酸由一个字母表示 。然后，ESMFold学会了用模糊的氨基酸比例“自动完成”蛋白质结构预测。

　　该团队负责人亚历山大·里维斯表示，这些训练让ESMFold对包含蛋白质形状信息的蛋白质序列有了直观了解 。而且 ，与“阿尔法折叠”一样 ，这一模型能将这些了解到的信息与已知蛋白质结构和序列之间 的关系信息结合 ，生成预测结构。

　　团队指出，ESMFold的预测虽然不像“阿尔法折叠”那么准确，但在预测速度上要快60倍，这意味着它可将结构预测数据库扩展到更大 。

　　首创蛋白质动态结构AI建模方法

　　对理解生命过程 、研发新型药物有着重要意义

　　12月8日，西湖大学公布了该校人工智能讲席教授李子青团队联合厦门大学 、杭州德睿智药科技有限公司首创研发 的能够刻画蛋白质构象变化与亲和力预测 的AI模型——ProtMD。这是第一个尝试解析蛋白质动态构象的人工智能模型，可辅助药物化学专家更加精准地筛选出高活性小分子，从而加速临床前药物研发。

　　此前谷歌旗下公司研发 的“阿尔法折叠2”能够利用人工智能准确预测蛋白质的三维结构，对结构生物学 、药物设计乃至整个科学界都产生了巨大影响。但“阿尔法折叠2”只能预测蛋白质在一个瞬间的静态结构，尚未能解决蛋白质结构动态变化 的预测。李子青团队此次开发的AI模型，在给定药物分子和靶点蛋白 的情况下，可预测药物分子与生物体内靶点蛋白质结合（柔性对接）后蛋白质结构 的变化过程，推断药物与靶标蛋白结合的稳定性，预测药物功能，从而提升AI药物设计 的精度和效率 。

　　李子青表示 ，预测蛋白质结构的动态变化对理解生命过程、研发新型药物都有着十分重要 的意义。尤其在AI药物设计中，通过对药物分子与靶点蛋白结合后的动态结构变化进行预测，评估药物—靶点结合亲和力和药物效果， 是提高AI药物筛选准确性和效能的重要思路。

　　多城市推动自动驾驶行业发展

　　我国自动驾驶行业正式向L3级迈进

　　2022年 是自动驾驶行业具有里程碑意义 的一年 ，有关政策密集出台，相关应用从研发测试走向大规模商业化试点 。当前，全国近30个城市已累计为80余家企业发放了超过1000张道路测试牌照 ，允许高等级智能网联汽车在特定场景 、特殊区域内开展规模化载人载物测试示范 。越来越多的城市正在推进更高等级 的自动驾驶商业化。

　　今年8月1日，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》开始实行，该条例提出L3级自动驾驶在行政区全域开放道路测试 、示范应用 ，探索开展商业化运营试点 ，标志着我国自动驾驶行业正式向L3级迈进 。

　　此后 ，重庆 、武汉等地政府部门也先后发布了自动驾驶全无人商业化试点政策，并向百度发放全国首批无人化示范运营资格，允许车内无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。

　　此外 ，为推动智能网联汽车产业健康有序发展，工业和信息化部会同公安部还组织起草了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作 的通知（征求意见稿）》 ，拟遴选符合条件 的道路机动车辆生产企业和具备量产条件 的搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品，开展准入试点 ；对通过准入试点 的智能网联汽车产品 ，在试点城市的限定公共道路区域内开展上路通行试点 。

　　AI绘画火了 ，AIGC元年开启

　　未来预计能够产生万亿级经济价值

　　今年8月，在美国科罗拉多州举办 的新兴数字艺术家竞赛中，参赛者杰森·艾伦提交的AIGC绘画作品——《太空歌剧院》 ，获得了此次比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖。没有绘画基础的杰森·艾伦借用了一款名叫Midjourney的AI绘图工具 ，通过一个类似“文字游戏”的过程 ，输入题材、光线 、场景、角度、氛围等有关画面效果的关键词后，得到了初始作品，并在反复调整和修改后最终完成了这组“太空歌剧院”数字艺术作品 。

　　这一年，AI绘画小程序、网站等开始迅猛增长，而美图秀秀、抖音等软件也加入了AI画图功能 。抖音平台数据显示，截至12月6日 ，已有超2428.4万人使用该特效 ，迅速飙升至特效潮流榜第一位 。AI绘画的百度指数也从日均两三千上升到日均3万 ，火爆程度可见一斑。

　　AI绘画 的火爆也让AIGC这一概念逐渐进入大众视野。

　　所谓AIGC（AI Generated Content） ，即基于人工智能技术自动生成内容 的新型生产范式 。其技术主要涉及两个方面：自然语言处理（NLP）和AIGC生成算法 。其中 ，自然语言处理 是实现人与计算机之间通过自然语言进行交互的手段 。

　　最初，AIGC可生成 的内容形式以文字为主 ，经过2022年指数级的发展，目前AIGC技术可生成 的内容形式已经拓展到了包括文字 、图像 、视频、语音 、代码 、机器人动作等多种内容形式，2022年也因此被称为“AIGC元年” 。生成式AI让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作 ，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。（科技日报实习记者 都芃）