ChatGPT搞钱行不行******

　　一系列的试探之后，AI聊天机器人ChatGPT的收费计划浮出水面 。当地时间2月1日 ，人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本，每月收取20美元。免费了两个月，月活用户却达1亿 的ChatGPT，终于踏上了自己 的“赚钱路” ，由此，AIGC商业化落地 的探讨也陡然升温。不少人迫切地想知道，ChatGPT Plus会不会是AIGC从烧钱到赚钱 的关键转折。

　　免费服务仍将继续

　　“新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈 的一池春水 。根据Open AI 的公告 ，订阅ChatGPT Plus服务 的用户 ，即使在高峰时段，也可获得该聊天机器人更快速 的回应，而且可以提前体验新功能和改进。

　　去年11月 ，ChatGPT横空出世，不仅能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话，还能根据上下文互动 ，甚至能够完成撰写文案 、翻译等工作 。得益于这种突破性 的使用体验，ChatGPT迅速蹿红 。

　　当地时间2月1日 ，瑞银发布研究报告称 ，截至今年1月，近期爆火的ChatGPT在推出仅两个月后，其月活跃用户估计已达1亿 ，成为历史上用户增长最快 的消费应用 。同样 的成绩，海外版抖音TikTok在全球发布后 ，花了大约9个月的时间，Instagram则花了两年半的时间 。

　　但大量用户涌入 的同时，也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时 的回应 ，此次收费版的ChatGPT Plus针对 的便是这一痛点 。

　　据悉，付费计划将在未来几周内首先在美国推出 ，然后扩展到其他国家 。但ChatGPT Plus 的推出并不意味着取代免费版的ChatGPT ，Open AI表示，将继续为ChatGPT提供免费访问 。

　　烧不起 的模型成本

　　尽管只推出了两个月，但Open AI对于ChatGPT的收费计划却已经暗示了有一阵子 。早在1月初 ，Open AI就曾提出过专业版ChatGPT的计划，宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化”，并公布了一项调查 。什么价格以上会无法接受 ？什么价格以下会觉得太便宜 ？诸如此类关于定价 的问题皆在其中。

　　有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT 是否会永久免费，对此 ，Open AI首席执行官Sam Altman回应称 ：“我们将不得不在某个时间点 ，以某种方式将其商业化，因为运算成本令人瞠目结舌。”Sam Altman曾透露，ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分”。

　　“这类大模型训练成本非常高 。”在接受北京商报记者采访时 ，瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示 。

　　但相对训练来说 ，模型推理，也就是用户提交输入模型输出结果的过程 ，这一成本会更高。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元 的服务器费用 ，所以前段时间免费 的公测也停止了，如何降低模型推理的消耗也 是目前 的一个重要研究问题。”张旭东称。

　　“钱景”在哪

　　长久以来 ，广阔的市场前景和难以盈利 的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实，对ChatGPT或者说是以ChatGPT为代表的AIGC也 是一样 。

　　洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称 ，ChatGPT受到广泛认可的重要原因 是引入新技术RLHF ，即基于人类反馈 的强化学习。在史松坡看来 ，ChatGPT是一个高效的信息整合助手 ，可以取代大量人类中初级助理 的角色。

　　但他同时提到，目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理、信息搜集综合、基础编程和金融分析，但还不能胜任高频度 的人类主观决策 ，比如大型投资决策、政治战略决策等。

　　天使投资人 、知名互联网专家郭涛认为，ChatGPT在重塑众多行业或场景 的同时也孕育着巨大 的商机，将推动众多行业快速变革，有望在AIGC、传媒、娱乐、教育 、客户服务、医疗健康、元宇宙等领域快速落地 ，具有万亿级市场规模 。

　　张旭东认为，AIGC商业化落地还需要结合应用场景，目前基于生成式大模型的商业应用案例还比较少，就以当下 的技术水平看 ，一两年内达到很好 的AGI(通用人工智能)水平还是不太现实的 ，所以一定需要有垂直领域 的创新公司来基于OpenAI等公司的工作来寻找合适的场景落地 。

　　AIGC商业化 ，侵权与被侵权

　　AIGC要想商业化 ，场景只是其一。伴随着ChatGPT 的爆火 ，争议始终并行 ，比如AI绘画面临 的版权探讨。学术界也已针对ChatGPT做出了反应 ，权威学术出版机构Nature规定 ，ChatGPT等大模型不能被列为作者。纽约市教育部门曾表示 ，纽约公立学校的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT 。

　　张旭东认为，目前AIGC最为成熟的应用在内容作品创作上，但从专业角度看，AIGC属于模仿创新 ，并不具备真正的创造力 ，AIGC的作品可能对一些艺术家、创作家的风格题材造成侵权；另一方面，AIGC作品也存在被他人侵权 的风险。

　　此外 ，就安全性问题而言，AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息 ，比如生成一些敏感性 的有害信息 ，甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论 ，而且这些生成式内容难以分辨追踪 ，大幅增加对信息治理 的挑战难度 。信息获取也 是AIGC需要解决的问题之一 。

　　郭涛则提到 ，当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段 ，存在关键核心技术不成熟 、免费素材资源较少 、内容堆砌且质量参差不齐 、成熟 的商业应用场景较少 、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题，短期内还难以实现大规模商业化应用 。

　　北京商报记者 杨月涵

最新调查：台湾12月消费者信心指数创逾13年新低******

　　中新社台北12月27日电 台湾“中央大学”台湾经济发展研究中心27日发布12月消费者信心指数(CCI)总指数为59.12点 ，创下逾13年新低 。

　　该中心执行长吴大任就此指出，台湾制造业景气还未落底 、劳动市场持续恶化 ，明年想靠内需撑经济恐怕不乐观 。

　　据中央社、联合新闻网等台媒报道 ，这项调查显示，12月消费者信心指数 的6项分项指标中 ，仅物价水平上升 ，购买耐久财、经济景气 、家庭经济状况、就业机会 、投资股市时机等5项指标均下降。

　　其中 ，“未来半年家庭经济状况”调查指数70.9点 ，为2010年5月以来最低。“未来半年就业机会”降至61.1点 ，创下近13年新低。“未来半年购买耐久性财货时机”指数99.9点，由于跌破100点 ，绝对水平从“偏向乐观”转为“偏向悲观” 。

　　对于上述指数的持续下降，吴大任认为 ，这反映出民众对经济景气信心低迷 ，对未来家庭所得不乐观 。他分析指出，在通胀压力笼罩与全球主要央行持续紧缩等双重压力夹击之下 ，台湾经济急转直下。大家期望明年可以靠内需支撑经济 ，抵挡出口衰退 ，“但这希望要成真，难度非常高” 。

　　此次调查由“中央大学”台湾经济发展研究中心主办 ，调查期间为12月18日至21日，以电话访问方式进行，采电脑随机抽样，共访问2870名台湾地区20岁以上民众，在95% 的信心水平下，抽样误差为正负2.0个百分点。(完)