聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导 的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理 、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架 ，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别 、建立开发实践框架 、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应 ，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此 ，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能 的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身 的复杂性 、观测手段 的有限性以及个体知识、职业、信仰 、文化背景等 的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临的两大挑战 。一方面 ，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型 ，加强对大脑思维机理的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验 ，建立全球性 的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区 。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗 、专业技能 的基础上 ，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与 ，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性 ，导致前两代人工智能算法存在着公平性 、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的 、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信 、可靠 、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法 的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用 的正确规范 ，充分利用知识 、数据 、算法和算力四个要素结合，推动人工智能 的创新发展。

　　中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才 、研究 、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源 、应用场景 、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件 、国际平台、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看 ，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能 的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力” 是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能 的安全风险主要来源于模型的不可解释性 、算法和硬件的不可靠性和自主意识 的不可控性 ，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同 的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要 的问题 。但 是我们还无法理解一些AI决策的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性 的AI 。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性 、包容性 、透明性和责任性 的特点 ，作为新兴领域 ，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类 。

　　中国工程院外籍院士 、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构 的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展 的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网 ，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次，多参数全链系统配置优化 。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知 。智联网可用于能源融合、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天 ，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)

全国台联第二十九届台胞青年冬令营在京开营******

　　新华社北京1月13日电(记者尚昊、朱昊晨)2023年全国台联第二十九届台胞青年冬令营开营式13日在北京台湾会馆举行 ，并以“云授旗”方式向参与冬令营活动的全国各地分营授予营旗 。

　　“台胞过大年”联谊活动、主题雪雕等冰雪体验活动、两岸青年羽毛球邀请赛、参访青创基地和台资企业、探访牧民之家和少数民族部落……本届冬令营为期2个月，内容丰富多样，在两岸多地及澳门设置分营 ，以线上线下相结合的方式举办 。

　　全国台联副会长纪斌在开营式上说，预计直接参与此次冬令营活动的台湾青年逾500人次，将引领更多台湾青年投身促进两岸关系和平发展、融合发展 的大潮中来。希望通过我们的努力，为台湾青年在大陆追梦 、筑梦 、圆梦搭建更加广阔 的舞台 。

　　台湾中华青年发展联合会理事长王正发言表示，新 的一年，希望更多台湾年轻人亲身实地走访大陆，了解真实 的大陆 ，正确认识两岸关系的历史和未来发展，收获最真诚的友谊和感动 。

　　台湾海峡两岸青年交流协会理事长吴衣菡在台北线上发言表示 ，三年来 ，新冠疫情和多重因素叠加，令两岸青年交流受到一定影响 ，期望此次冬令营“让许久未见 、分隔两岸 的青年朋友们早日相见，让许多还未到过大陆的青年朋友们早日回家看看” 。

　　全国台联台胞青年冬令营自1989年以来已举办28届 ，先后共有近7000位台胞青年参与 。该活动旨在弘扬中华优秀传统文化 、增进两岸青年交流互动，深受台湾青年喜爱 ，已成为两岸青年交流品牌项目。(新华网)